L’Intelligence Artificielle à la taille de votre entreprise.

Je suis Xavier Herman. J’ai passé ma carrière dans la transformation digitale des entreprises : d’abord côté agence, pour des marques comme Audi, Nike, Nestlé, Nissan, Canal+ ou Club Med, puis de l’intérieur, comme directeur du digital pour Derichebourg Multiservices ou Caudalie.

Ça, c’était avant. Aujourd’hui, je m’assois avec les dirigeants de PME et je leur dis où l’IA sera rentable, et où elle ne le sera pas, dans leur contexte particulier.

Commencer par l’AI Blueprint

Les conclusions vous appartiennent, quoi qu’il arrive.

Des programmes menés pour des grands groupes et, aujourd’hui, pour des entreprises jusqu’à cinquante personnes, selon le secteur.

Portrait de Xavier Herman
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Ce que j’entends

« Je ne vois pas le retour sur investissement. »

C’est ce que j’entends, presque mot pour mot, de la part de presque tous les dirigeants avec qui je parle.

Je devrais sans doute investir dans l’IA. Je ne comprends pas ce qui se passe sur ce marché, ce que je peux réellement faire, ni où placer mon argent pour qu’il rapporte vraiment.

Et parmi ceux qui ont déjà investi, beaucoup ont été déçus : des tests, des abonnements, mais un retour difficile à mesurer.

L’IA n’est pas une baguette magique.

Demandez-lui d’en faire trop et elle nuira à votre entreprise. Confiez-lui les clés sans véritable processus et elle ne fonctionnera pas du tout. Ça changera peut-être un jour. Aujourd’hui, l’IA n’est pas autonome.

Là où elle vous fait grandir

Appliquée à une tâche répétitive, bien définie et mesurable, elle fait gagner du temps chaque jour, et ces gains s’additionnent.

Là où elle crée le chaos

Appliquée à un processus flou ou mal maîtrisé, elle ajoute du travail au lieu d’en retirer, et l’erreur se paie cher.

Mon travail : faire la différence entre les deux, avant que vous n’investissiez.

La question n’est pas de savoir quel outil acheter. C’est de savoir où, dans votre entreprise, un euro investi dans l’IA vous rapporte.

La mission

L’AI Blueprint. Où l’IA est rentable dans votre entreprise, et où elle ne l’est pas.

J’analyse votre entreprise avec les personnes qui la font tourner, puis je reviens avec une feuille de route écrite. Elle classe les endroits où l’IA rapporterait de l’argent, et nomme ce qui ne fonctionnera pas.

Un engagement léger.

Pour vous : un ou deux ateliers de travail ciblé pour chaque personne impliquée (parfois uniquement le dirigeant), puis une réunion de restitution, rien de plus.

Pour moi : quelques jours, y compris les expérimentations techniques nécessaires.

Ça se termine par une décision éclairée.

Vous recevez un Document de Référence Projet : scénarios comparés, chiffrage CAPEX et OPEX, un go ou no-go clair pour chaque option, et une feuille de route. On en discute, je réponds à vos questions, et vous avez les clés pour décider.

« Non » est une vraie réponse.

Parfois, une idée est mauvaise ou trop risquée, et je vous le dirai. Ce que vous obtenez, c’est ma propre lecture, pas une formule universelle ou théorique.

Vous travaillez avec moi.

Vous travaillez directement et uniquement avec moi à toutes les étapes : de l’établissement d’une proposition d’intervention personnalisée jusqu’à la restitution des conclusions.

Vous pouvez y arriver par trois chemins. C’est la même mission.

Pas encore de vision commune

Votre équipe n’a pas encore de vision partagée de l’IA. On commence par une journée avec votre comité de direction : l’état de l’art, ce qui est possible aujourd’hui, comment se déroule un projet IA.

Un problème précis à régler

Vous savez déjà ce que vous voulez régler. On répond à deux questions : est-ce faisable, et est-ce que ça vaut le coup ? Et on regarde ce qui se trouve juste à côté.

Trop de projets candidats

Chacun a son projet et vous ne pouvez pas tous les financer. On les classe. Certains finissent derniers, volontairement.

Les trois mènent au même endroit : un plan qui dit où se trouve le retour sur investissement.

À quoi ressemble concrètement la mission

Il existe deux formats d’AI Blueprint : avec ou sans chantier d’expérimentation. On le décide ensemble, au moment de la proposition commerciale.

  1. Diagnostic

    Les frictions terrain, là où le temps et l’argent se perdent.

  2. Pistes IA

    Les leviers IA possibles, confrontés à chaque friction identifiée.

  3. Évaluation

    Scénarios comparés, chiffrage CAPEX et OPEX, go ou no-go, feuille de route.

Chantier investigation

Cartographier comment les commandes, les données et les décisions circulent réellement dans l’entreprise. Auditer le travail terrain et les outils qui l’entourent, puis formaliser une cible.

Chantier expérimentation IA selon le format

Tester les options candidates en bac à sable sur vos propres données, et comparer plusieurs modèles pour chaque cas d’usage : lequel est performant, et combien il coûte à faire tourner.

Quand les deux chantiers sont prévus, ils démarrent dès la première semaine et leurs résultats se croisent au fil de l’eau.

À partir de 990 € HT. Sur proposition commerciale après rendez-vous.

3 exemples d’AI Blueprint

Fred & Fly

Étude de 4 idées portées par le dirigeant pour améliorer sa performance marketing et commerciale.

Expérimentations
Aucune
Délai
1 semaine
Prix
990 € HT

SLS Agency

Comment l’IA peut-elle contribuer à réduire les délais de réassort de plus de 600 points de vente ?

Expérimentations
4
Délai
3 semaines
Prix
5 400 € HT

Smart Shopper

Comment l’IA peut-elle contribuer à améliorer la rentabilité des opérations ?

Expérimentations
6
Délai
3 semaines
Prix
4 200 € HT
Couverture de l’étude de cas SLS Agency : réassort des carrousels Toblerone personnalisés

Étude de cas · SLS Agency

Réassort des carrousels Toblerone personnalisés

Un AI Blueprint pour prioriser les bons leviers technologiques, sur plus de 600 points de vente en France.

« L’AI Blueprint mené par Xavier nous a permis de clarifier avec beaucoup de pragmatisme un enjeu opérationnel central pour l’une de nos marques grand public : accélérer et fiabiliser le réassort de nos 600 points de vente. […] Son approche, combinant analyse métier, tests de faisabilité et scénarios de déploiement, nous donne aujourd’hui une base solide pour arbitrer nos prochains investissements. »

Eric Bécart · PDG, SLS Agency

Les conclusions vous appartiennent quoi qu’il arrive. Pas de suite ensemble ? Vous gardez quand même la feuille de route.

Commencer par l’AI Blueprint

En direct avec le dirigeant

Pourquoi je travaille directement avec les dirigeants de PME.

Dans un grand groupe, la décision IA passe par un bureau de programme. Des mois de process, une douzaine de personnes qui ont leur avis, et le temps que quelqu’un s’engage, le marché a bougé et la moitié du budget est partie dans l’organisation.

Vous n’avez pas ce problème. La personne qui porte la question de l’IA est celle qui peut agir. On peut donc aller directement à l’essentiel : ce que ça coûterait, ce que ça rapporterait, et ce qu’il faut laisser de côté.

Pas un exercice de stratégie. Une réponse courte et directe sur l’endroit où votre argent mérite d’être investi.

Est-ce votre cas ?

Cochez ce qui est vrai.

0 sur 7 cochéesDeux suffisent.

Pas pour tout le monde.

Vous avez déjà une équipe data ou IA ? Vous n’avez pas besoin de moi pour savoir où chercher.

Votre projet est déjà choisi et il ne reste qu’à le construire ? C’est un autre métier, pas celui-ci.

La prochaine étape

Si deux de ces affirmations sont vraies, le premier pas est simple.

L’AI Blueprint prend d’une à quatre semaines, selon le format. Les conclusions vous appartiennent, qu’il y ait une suite ou non. Le premier échange ne coûte rien.

Commencer par l’AI Blueprint

Ou écrivez-moi. Pas de processus formel.

La question en plus court

Pas encore prêt pour ça ?

Il existe une version courte : cinq minutes, gratuite, sans appel. Décrivez une chose qui ne fonctionne pas, et obtenez une première lecture : l’IA vaut-elle la peine d’être pointée dessus ?

La même question que celle de l’AI Blueprint, posée rapidement. Elle se trouve sur experiencehacking.eu, là où vit la méthode.

De l’autre côté

La plupart arrivent en pensant que ce n’est pas pour eux.

« Avant de le rencontrer, je me disais “ce n’est pas pour moi”… comment une agence de com pourrait-elle tirer bénéfice d’une expertise comme la sienne ? Et puis, son diagnostic a sonné comme une révélation : en terme de marketing BtoB et de ventes de prestas, on n’était tout simplement pas outillé ! Bilan : des conseils plus qu’utiles pour un plan d’action clair et à notre portée. »

Jérôme Calvet, fondateur, Smart Shopper · recommandation LinkedIn

D’autres recommandations

« 2nde expérience très positive avec Xavier. Sa compréhension des technologies, du marketing, de l’application de la technologie dans le marketing, nous aide dans la transformation de Carbase. Ses conseils, sa clairvoyance, son pragmatisme et enfin sa pédagogie sont autant d’éléments structurants qui font de Xavier un professionnel hors pair avec lequel il fait bon travailler. »

Jean-Luc MaligeDirecteur Business Development, CarbaseLinkedIn

« Xavier a travaillé en freelance pour mon agence mobile. Le résultat de son travail a été remarquable. Il fait partie des très rares personnes qui comprennent parfaitement la technologie, l’innovation et le marketing ! Et cerise sur le gâteau, mon équipe a préféré travailler avec lui plutôt qu’avec n’importe quel autre freelance ! »

Alexandre MarsHead of Mobile, Publicis Groupe / PhonevalleyLinkedIn · traduit de l’anglais

Voir mon parcours et toutes les recommandations →

Les questions des dirigeants

L’AI Blueprint, en réponses simples.

Qu’est-ce que l’AI Blueprint ?

L’AI Blueprint est un diagnostic destiné au dirigeant d’une petite ou moyenne entreprise. Il dit où l’IA rapporterait de l’argent dans votre entreprise, et où elle n’en rapporterait pas, avant qu’un budget ne soit engagé. Il se conclut par un plan écrit et priorisé.

Combien coûte l’AI Blueprint ?

À partir de 990 € HT. Le périmètre fixe le prix : la mission SLS Agency, un Blueprint à deux chantiers sur plus de 600 points de vente, a coûté 5 400 € HT. Vous recevez une estimation avant tout démarrage, et le premier échange ne coûte rien.

Combien de temps cela prend-il, et quel est mon niveau d’implication ?

D’une à quatre semaines, selon le format (avec ou sans chantier d’expérimentation) et le périmètre. De votre côté : un ou deux ateliers de travail pour chaque personne impliquée, puis une réunion de restitution.

Avec ou sans expérimentation : comment choisir ?

C’est une recommandation que je vous fais au moment de la proposition commerciale, et c’est vous qui décidez. L’expérimentation devient utile quand une piste IA sort des usages standards ou présente un risque technique, quand vous voulez une estimation précise des coûts de fonctionnement d’un projet gourmand en appels aux modèles d’IA, ou quand plusieurs modèles doivent être comparés. Sinon, l’analyse suffit.

Qu’est-ce que je reçois à la fin ?

Un Document de Référence Projet : scénarios comparés, chiffrage CAPEX et OPEX, un go ou no-go clair pour chaque option testée, et une feuille de route. Il vous appartient, que nous travaillions ensemble ensuite ou non.

Pour quelles entreprises ?

Les entreprises de dix à cinquante personnes, selon le secteur, où c’est le dirigeant qui porte la question de l’IA. Ce n’est pas fait pour les entreprises qui ont déjà une équipe data ou IA, ni pour les projets déjà choisis qui n’attendent plus que d’être construits.

J’ai déjà perdu de l’argent avec des outils d’IA. Qu’est-ce qui change ici ?

La décision vient avant la dépense. Le Blueprint teste les options sur vos propres données et les chiffre avant que vous n’achetiez quoi que ce soit, et « non » fait partie des réponses possibles.

Allez-vous essayer de me vendre un développement ensuite ?

Si une suite a du sens, y compris une que je pourrais construire moi-même, je vous le dirai clairement. Si elle n’en a pas, je vous le dirai aussi. Le classement est ma propre lecture des chiffres : une estimation, pas une formule universelle.

Existe-t-il un moyen plus rapide d’avoir une première réponse ?

Oui. Le test en cinq minutes sur experiencehacking.eu est gratuit et sans appel : décrivez une chose qui ne fonctionne pas, et obtenez une première lecture sur l’intérêt d’y appliquer l’IA.

L’AI Blueprint. D’une à quatre semaines selon le format, un plan priorisé.

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